AI Data Scientists, Madrid
Empresa
sg tech
Provincia
Madrid
Ciudad
Madrid
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Descripción
AI Data Scientists
Descripción
Desde Sg tech estamos buscando científicos de datos con 3 a 5 años de experiencia e interés en el sector bancario. Algunas habilidades relevantes incluyen:
Análisis estadístico: Dominio de técnicas estadísticas como pruebas de hipótesis, análisis de regresión, series temporales y clustering. Estas habilidades son esenciales para extraer información valiosa de los datos bancarios.
Requisitos
- Manipulación y limpieza de datos: Capacidad para limpiar y preprocesar grandes conjuntos de datos, manejar valores perdidos, realizar ingeniería de características y garantizar la integridad de los datos.
- Aprendizaje automático (Machine Learning): Experiencia en el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning, como clasificación, regresión, clustering y detección de anomalías. Estos modelos son clave para aplicaciones bancarias como evaluación de riesgo crediticio y detección de fraudes.
- Programación y visualización de datos: Dominio de lenguajes de programación como Python para análisis y manipulación de datos, así como habilidades en visualización con herramientas como Matplotlib y Seaborn.
- Conocimiento del sector bancario: Comprensión de los principios bancarios, productos financieros y regulaciones. Familiaridad con conceptos como riesgo crediticio, riesgo de mercado, gestión de liquidez y cumplimiento normativo.
- Tecnologías de Big Data: Experiencia con plataformas y herramientas de Big Data para procesar y analizar grandes volúmenes de datos bancarios de manera eficiente.
- Procesamiento de lenguaje natural (NLP): Conocimiento de técnicas de NLP para minería de textos y análisis de sentimientos, aplicable en el análisis de comentarios de clientes, desarrollo de chatbots y detección de fraudes en comunicaciones escritas.
- Habilidades de colaboración y comunicación: Capacidad para trabajar eficazmente en equipos multidisciplinarios y colaborar con diferentes partes interesadas. Habilidades de comunicación sólidas para presentar hallazgos, explicar conceptos técnicos a audiencias no especializadas y comprender los requisitos del negocio.
Se requiere que los recursos seleccionados (hasta 3 Data Scientists) tengan experiencia en Chatbots, y extracción y uso de modelos open-source. Se requiere experiencia en modelos de lenguaje, no sólo numéricos.
Estas habilidades, junto con la experiencia y la pasión por el sector bancario, permitirán que un científico de datos haga valiosas contribuciones a nuestro equipo.
Inteligencia Artificial, Machine Learning
Descripción
Desde Sg tech estamos buscando científicos de datos con 3 a 5 años de experiencia e interés en el sector bancario. Algunas habilidades relevantes incluyen:
Análisis estadístico: Dominio de técnicas estadísticas como pruebas de hipótesis, análisis de regresión, series temporales y clustering. Estas habilidades son esenciales para extraer información valiosa de los datos bancarios.
Requisitos
- Manipulación y limpieza de datos: Capacidad para limpiar y preprocesar grandes conjuntos de datos, manejar valores perdidos, realizar ingeniería de características y garantizar la integridad de los datos.
- Aprendizaje automático (Machine Learning): Experiencia en el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning, como clasificación, regresión, clustering y detección de anomalías. Estos modelos son clave para aplicaciones bancarias como evaluación de riesgo crediticio y detección de fraudes.
- Programación y visualización de datos: Dominio de lenguajes de programación como Python para análisis y manipulación de datos, así como habilidades en visualización con herramientas como Matplotlib y Seaborn.
- Conocimiento del sector bancario: Comprensión de los principios bancarios, productos financieros y regulaciones. Familiaridad con conceptos como riesgo crediticio, riesgo de mercado, gestión de liquidez y cumplimiento normativo.
- Tecnologías de Big Data: Experiencia con plataformas y herramientas de Big Data para procesar y analizar grandes volúmenes de datos bancarios de manera eficiente.
- Procesamiento de lenguaje natural (NLP): Conocimiento de técnicas de NLP para minería de textos y análisis de sentimientos, aplicable en el análisis de comentarios de clientes, desarrollo de chatbots y detección de fraudes en comunicaciones escritas.
- Habilidades de colaboración y comunicación: Capacidad para trabajar eficazmente en equipos multidisciplinarios y colaborar con diferentes partes interesadas. Habilidades de comunicación sólidas para presentar hallazgos, explicar conceptos técnicos a audiencias no especializadas y comprender los requisitos del negocio.
Se requiere que los recursos seleccionados (hasta 3 Data Scientists) tengan experiencia en Chatbots, y extracción y uso de modelos open-source. Se requiere experiencia en modelos de lenguaje, no sólo numéricos.
Estas habilidades, junto con la experiencia y la pasión por el sector bancario, permitirán que un científico de datos haga valiosas contribuciones a nuestro equipo.
Inteligencia Artificial, Machine Learning