Data Scientist, Madrid
Empresa
Randstad ES
Provincia
Madrid
Ciudad
Madrid
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Descripción
Data Scientist
¿Tienes experiencia como Data Scientist? En Randstad Digital esamos buscando perfiles como tu,
nuestro cliente
Randstad Digital es la empresa de consultoría tecnológica del grupo Randstad especializada en servicios tecnológicos estables. Estamos presentes en más de 20 mercados y contamos con más de 25.000 especialistas a nivel global y a nivel nacional con más de 400 y tenemos oficinas en Madrid, Barcelona, Valencia, Sevilla, Zaragoza, Bilbao y Valladolid. Ofrecemos una amplia gama de servicios y soluciones tecnológicas para empresas de diferentes sectores: Banca, Seguros, Industria, Telecomunicaciones, Media, Digital, Aeronáutica, Automoción, Servicios y Administraciones públicas.
tus funciones
Responsabilidades Clave:
Análisis y Exploración de Datos:
Recopilar, limpiar y preprocesar datos de diversas fuentes para prepararlos para el análisis de fuentes como bases de datos, APIs, Web Scraping o encuestas.
Explorar datos para identificar patrones, tendencias y anomalías.
Análisis Estadístico:
Aplicar técnicas estadísticas para probar hipótesis, realizar pruebas A/B y extraer inferencias de los datos.
Realizar análisis multivariante para descubrir relaciones dentro de los datos.
Aprendizaje Automático:
Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático para análisis predictivos y prescriptivos.
Evaluar y ajustar el rendimiento del modelo, incluyendo algoritmos de regresión, clasificación y clustering.
Visualización de Datos:
Crear visualizaciones de datos y dashboards significativos para comunicar conocimientos a las partes interesadas no técnicas.
Utilizar herramientas a través de múltiples tecnologías como Tableau, Power BI, bibliotecas de Python, Spark, R, SQL, para la visualización.
Modelado Predictivo:
Construir modelos predictivos para pronósticos, sistemas de recomendación y optimización.
Emplear análisis de series de tiempo, PNL y otras técnicas de modelado avanzadas según sea necesario.
Narrativa de Datos (Data Storytelling):
Comunicar hallazgos y conocimientos de manera efectiva a través de informes, presentaciones y narrativas.
Colaborar con equipos multifuncionales para impulsar la toma de decisiones basada en datos.
Gobernanza y Ética de Datos:
Garantizar la privacidad de los datos y el cumplimiento de las regulaciones relevantes (por ejemplo, GDPR, HIPAA).
Implementar prácticas de gobernanza de datos para mantener la calidad e integridad de los datos.
requisitos del puesto
- Formación: Ingeniero Técnico
- Conocimientos: data scientist
- Experiencia: 4 años
Licenciatura o maestría en ciencia de datos, informática, estadística o un campo relacionado.
Mínimo de 10+ años de experiencia en ciencia de datos, análisis o un rol relacionado.
Sólida competencia en análisis de datos, modelado estadístico y aprendizaje automático.
Competencia en lenguajes de programación como Python o R.
tus beneficios
¿A qué esperas para formar parte de nuestro gran equipo Randstad Digital?, aquí encontrarás motivos para ello: PLAN DE FORMACIÓN CONTINUA, plan de formación anual, acceso a plataforma elearning de formación técnica, plataforma de formación en habilidades¿ ACOMPAÑAMIENTO Y PLAN DE CARRERA, Tendrás un referente de Randstad Digital cerca de ti en todo momento. CONCILIACIÓN, Sabemos que tu vida personal es tan importante como la profesional por eso podrás disfrutar de 23 días de vacaciones y en la mayoría de nuestros proyectos tendrás un horario flexible. COMPROMISO y ESTABILIDAD, Incorporación a empresa en continuo crecimiento que apuesta por las nuevas tecnologías. SALARIO COMPETITIVO acorde a tu experiencia profesional. CONDICIONES contractuales competitivas, Plan de retribución flexible (tarjeta restaurante y cheques guardería) y Randstad Care, plataforma de ofertas y descuentos exclusivos.
Tableau, Power BI, Python, Spark, R, SQL
¿Tienes experiencia como Data Scientist? En Randstad Digital esamos buscando perfiles como tu,
nuestro cliente
Randstad Digital es la empresa de consultoría tecnológica del grupo Randstad especializada en servicios tecnológicos estables. Estamos presentes en más de 20 mercados y contamos con más de 25.000 especialistas a nivel global y a nivel nacional con más de 400 y tenemos oficinas en Madrid, Barcelona, Valencia, Sevilla, Zaragoza, Bilbao y Valladolid. Ofrecemos una amplia gama de servicios y soluciones tecnológicas para empresas de diferentes sectores: Banca, Seguros, Industria, Telecomunicaciones, Media, Digital, Aeronáutica, Automoción, Servicios y Administraciones públicas.
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Responsabilidades Clave:
Análisis y Exploración de Datos:
Recopilar, limpiar y preprocesar datos de diversas fuentes para prepararlos para el análisis de fuentes como bases de datos, APIs, Web Scraping o encuestas.
Explorar datos para identificar patrones, tendencias y anomalías.
Análisis Estadístico:
Aplicar técnicas estadísticas para probar hipótesis, realizar pruebas A/B y extraer inferencias de los datos.
Realizar análisis multivariante para descubrir relaciones dentro de los datos.
Aprendizaje Automático:
Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático para análisis predictivos y prescriptivos.
Evaluar y ajustar el rendimiento del modelo, incluyendo algoritmos de regresión, clasificación y clustering.
Visualización de Datos:
Crear visualizaciones de datos y dashboards significativos para comunicar conocimientos a las partes interesadas no técnicas.
Utilizar herramientas a través de múltiples tecnologías como Tableau, Power BI, bibliotecas de Python, Spark, R, SQL, para la visualización.
Modelado Predictivo:
Construir modelos predictivos para pronósticos, sistemas de recomendación y optimización.
Emplear análisis de series de tiempo, PNL y otras técnicas de modelado avanzadas según sea necesario.
Narrativa de Datos (Data Storytelling):
Comunicar hallazgos y conocimientos de manera efectiva a través de informes, presentaciones y narrativas.
Colaborar con equipos multifuncionales para impulsar la toma de decisiones basada en datos.
Gobernanza y Ética de Datos:
Garantizar la privacidad de los datos y el cumplimiento de las regulaciones relevantes (por ejemplo, GDPR, HIPAA).
Implementar prácticas de gobernanza de datos para mantener la calidad e integridad de los datos.
requisitos del puesto
- Formación: Ingeniero Técnico
- Conocimientos: data scientist
- Experiencia: 4 años
Licenciatura o maestría en ciencia de datos, informática, estadística o un campo relacionado.
Mínimo de 10+ años de experiencia en ciencia de datos, análisis o un rol relacionado.
Sólida competencia en análisis de datos, modelado estadístico y aprendizaje automático.
Competencia en lenguajes de programación como Python o R.
tus beneficios
¿A qué esperas para formar parte de nuestro gran equipo Randstad Digital?, aquí encontrarás motivos para ello: PLAN DE FORMACIÓN CONTINUA, plan de formación anual, acceso a plataforma elearning de formación técnica, plataforma de formación en habilidades¿ ACOMPAÑAMIENTO Y PLAN DE CARRERA, Tendrás un referente de Randstad Digital cerca de ti en todo momento. CONCILIACIÓN, Sabemos que tu vida personal es tan importante como la profesional por eso podrás disfrutar de 23 días de vacaciones y en la mayoría de nuestros proyectos tendrás un horario flexible. COMPROMISO y ESTABILIDAD, Incorporación a empresa en continuo crecimiento que apuesta por las nuevas tecnologías. SALARIO COMPETITIVO acorde a tu experiencia profesional. CONDICIONES contractuales competitivas, Plan de retribución flexible (tarjeta restaurante y cheques guardería) y Randstad Care, plataforma de ofertas y descuentos exclusivos.
Tableau, Power BI, Python, Spark, R, SQL