Desarrollador/a Inteligencia Artificial, Madrid
Empresa
NEITEC
Provincia
Madrid
Ciudad
Madrid
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Salario
Entre 45000 Euros y 60000 Euros Bruto/año
Descripción
Desarrollador/a Inteligencia Artificial
Lo que harás
Diseñar y mantener servicios de IA en AWS que integren modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic, Bedrock, ... ) y las herramientas de nuestros agentes, manteniendo rendimiento, escalabilidad y fiabilidad.
Orquestar flujos de agentes y RAG usando LangChain o frameworks afines como LangGraph o CrewAI con foco en trazabilidad, guardrails y métricas de calidad.
Exponer APIs y un SDK interno en Node/TypeScript y colaborar con Front-end para ofrecer una UX conversacional fluida.
Medir y optimizar latencia, coste y calidad mediante CloudWatch, OpenTelemetry y test automatizados.
Proteger datos sensibles y garantizar cumplimiento RGPD (IAM, Secrets Manager, cifrado KMS).
Participar en decisiones de producto, revisar PRs y mentorar a otros ingenieros cuando sea necesario.
Requisitos esenciales
Experiencia sólida en Python o TypeScript/Node con buenas prácticas de testing y CI/CD.
Haber llevado a producción APIs de LLM o chatbots avanzados.
Uso práctico de frameworks de orquestación para agentes/RAG (LangChain, LangGraph, CrewAI, Autogen, ...).
Conocimiento funcional de vector stores (pgvector, Pinecone, OpenSearch, Weaviate...).
Inglés profesional y mentalidad de producto orientada a lanzar, medir e iterar.
Valoraremos
Dominio de AWS (EKS, Lambda, API Gateway, S3, Dynamo/OpenSearch, Bedrock, SageMaker).
Experiencia en fine-tuning o RLHF/DPO sobre modelos open-source.
Observabilidad avanzada y optimización de costes en la nube.
Contribuciones open-source o charlas sobre LLMs / agentes.
Haber liderado o mentorizado pequeños equipos de ingeniería.
AWS, Python, TypeScript, Node.js, LangChain, LangGraph, CrewAI, Autogen, EKS, Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB, OpenSearch, Bedrock, SageMaker, pgvector, Pinecone, Weaviate, CloudWatch, OpenTelemetry, IAM, Secrets Manager, KMS, CI/CD
Lo que harás
Diseñar y mantener servicios de IA en AWS que integren modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic, Bedrock, ... ) y las herramientas de nuestros agentes, manteniendo rendimiento, escalabilidad y fiabilidad.
Orquestar flujos de agentes y RAG usando LangChain o frameworks afines como LangGraph o CrewAI con foco en trazabilidad, guardrails y métricas de calidad.
Exponer APIs y un SDK interno en Node/TypeScript y colaborar con Front-end para ofrecer una UX conversacional fluida.
Medir y optimizar latencia, coste y calidad mediante CloudWatch, OpenTelemetry y test automatizados.
Proteger datos sensibles y garantizar cumplimiento RGPD (IAM, Secrets Manager, cifrado KMS).
Participar en decisiones de producto, revisar PRs y mentorar a otros ingenieros cuando sea necesario.
Requisitos esenciales
Experiencia sólida en Python o TypeScript/Node con buenas prácticas de testing y CI/CD.
Haber llevado a producción APIs de LLM o chatbots avanzados.
Uso práctico de frameworks de orquestación para agentes/RAG (LangChain, LangGraph, CrewAI, Autogen, ...).
Conocimiento funcional de vector stores (pgvector, Pinecone, OpenSearch, Weaviate...).
Inglés profesional y mentalidad de producto orientada a lanzar, medir e iterar.
Valoraremos
Dominio de AWS (EKS, Lambda, API Gateway, S3, Dynamo/OpenSearch, Bedrock, SageMaker).
Experiencia en fine-tuning o RLHF/DPO sobre modelos open-source.
Observabilidad avanzada y optimización de costes en la nube.
Contribuciones open-source o charlas sobre LLMs / agentes.
Haber liderado o mentorizado pequeños equipos de ingeniería.
AWS, Python, TypeScript, Node.js, LangChain, LangGraph, CrewAI, Autogen, EKS, Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB, OpenSearch, Bedrock, SageMaker, pgvector, Pinecone, Weaviate, CloudWatch, OpenTelemetry, IAM, Secrets Manager, KMS, CI/CD