Desarrollo de soluciones IA - Data Engineer, presencial
Empresa
Baoss
Provincia
Valladolid
Ciudad
Valladolid
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Salario
Entre 39000 Euros y 42000 Euros Bruto/año
Descripción
Desarrollo de soluciones IA - Data Engineer
Buscamos Data Engineer Desarrollo de Soluciones IA (GCP)
En Baoss estamos en búsqueda de un/a Data Engineer con sólida experiencia en el desarrollo de soluciones basadas en datos e inteligencia artificial, idealmente en entornos de manufactura o procesos industriales.
Responsabilidades:
Desarrollo de pipelines de datos eficientes y escalables.
Procesamiento y análisis de datos usando Python y librerías de machine learning.
Implementación de soluciones en Google Cloud Platform (GCP).
Colaboración con equipos multidisciplinarios e internacionales para integrar soluciones de IA.
Requisitos indispensables:
+3 años de experiencia como Data Engineer trabajando con Python, Jupyter Notebooks, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, etc.
Experiencia sólida en GCP, especialmente con:
Apache Beam
BigQuery
Desarrollo de pipelines usando:
Kubeflow
y/o TensorFlow Extended (TFX)
Nivel de inglés B2
Habilidades de comunicación y trabajo en entornos ágiles.
Valoramos adicionalmente:
Experiencia implementando soluciones data-driven en entornos industriales o de manufactura.
Certificaciones GCP:
Professional Data Engineer
Professional Machine Learning Engineer
Modalidad presencial en Valladolid
Si tienes experiencia desarrollando soluciones basadas en datos y quieres trabajar con un equipo de primer nivel en proyectos de IA con impacto real, ¡te queremos en el equipo
Apache Beam, BigQuery, Kubeflow, GCP, Python
Buscamos Data Engineer Desarrollo de Soluciones IA (GCP)
En Baoss estamos en búsqueda de un/a Data Engineer con sólida experiencia en el desarrollo de soluciones basadas en datos e inteligencia artificial, idealmente en entornos de manufactura o procesos industriales.
Responsabilidades:
Desarrollo de pipelines de datos eficientes y escalables.
Procesamiento y análisis de datos usando Python y librerías de machine learning.
Implementación de soluciones en Google Cloud Platform (GCP).
Colaboración con equipos multidisciplinarios e internacionales para integrar soluciones de IA.
Requisitos indispensables:
+3 años de experiencia como Data Engineer trabajando con Python, Jupyter Notebooks, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, etc.
Experiencia sólida en GCP, especialmente con:
Apache Beam
BigQuery
Desarrollo de pipelines usando:
Kubeflow
y/o TensorFlow Extended (TFX)
Nivel de inglés B2
Habilidades de comunicación y trabajo en entornos ágiles.
Valoramos adicionalmente:
Experiencia implementando soluciones data-driven en entornos industriales o de manufactura.
Certificaciones GCP:
Professional Data Engineer
Professional Machine Learning Engineer
Modalidad presencial en Valladolid
Si tienes experiencia desarrollando soluciones basadas en datos y quieres trabajar con un equipo de primer nivel en proyectos de IA con impacto real, ¡te queremos en el equipo
Apache Beam, BigQuery, Kubeflow, GCP, Python