Ingeniero de Datos, hibrido
Empresa
Krell Consulting & Training
Provincia
Madrid
Ciudad
Madrid
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Salario
Entre 39000 Euros y 39000 Euros Bruto/año
Descripción
Ingeniero de Datos
Estamos buscando profesionales en Ingeniería de Datos especializado en gobernanza técnica del dato, con inquietudes y ganas decrecer, desarrollar nuevas habilidades y oportunidades alrededor de esta práctica. Buscamos compañeros como tú, dispuestos a plantear y desarrollar proyectos de consultoría de una manera diferente e innovadora.
Buscamos fortalecer nuestro equipo con profesionales que tengan habilidades sólidas en ingeniería de datos, integración de sistemas y gobernanza de datos, con preferencia por aquellos con experiencia en entornos de nube, especialmente AWS.
Se valora positivamente la capacidad de colaboración en equipo, especialmente aquellos que siguen metodologías ágiles como SCRUM.
Es esencial tener experiencia comprobada en ingeniería de datos y llamadas aAPIs (mínimo 2 años), así como un conocimiento profundo de herramientas de gobernanza de datos.
La experiencia preferida en el stack AWS, especialmente en AWS Glue, GlueData Quality, Lake Formation y Data Zone (Mínimo 3 años a excepción de DataZone), es muy deseable.
Además, se valora la experiencia con otros hiperescalares y soluciones comoPurview, Collibra, Informática o Anjana (mínimo 2 años).
AWS, SCRUM, APIS
Estamos buscando profesionales en Ingeniería de Datos especializado en gobernanza técnica del dato, con inquietudes y ganas decrecer, desarrollar nuevas habilidades y oportunidades alrededor de esta práctica. Buscamos compañeros como tú, dispuestos a plantear y desarrollar proyectos de consultoría de una manera diferente e innovadora.
Buscamos fortalecer nuestro equipo con profesionales que tengan habilidades sólidas en ingeniería de datos, integración de sistemas y gobernanza de datos, con preferencia por aquellos con experiencia en entornos de nube, especialmente AWS.
Se valora positivamente la capacidad de colaboración en equipo, especialmente aquellos que siguen metodologías ágiles como SCRUM.
Es esencial tener experiencia comprobada en ingeniería de datos y llamadas aAPIs (mínimo 2 años), así como un conocimiento profundo de herramientas de gobernanza de datos.
La experiencia preferida en el stack AWS, especialmente en AWS Glue, GlueData Quality, Lake Formation y Data Zone (Mínimo 3 años a excepción de DataZone), es muy deseable.
Además, se valora la experiencia con otros hiperescalares y soluciones comoPurview, Collibra, Informática o Anjana (mínimo 2 años).
AWS, SCRUM, APIS