Data Analyst, hibrido
Empresa
Michael Page
Provincia
Valencia
Ciudad
Valencia
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Descripción
Data Analyst
Perfil buscado (Hombre/Mujer)
Recopilar, organizar y analizar grandes conjuntos de datos.
Diseño y desarrollo de ETLs.
Experiencia trabajando com modelado de datos (Datawarehouse/Datamart).
Identificar tendencias y patrones en los datos.
Trabajar estrechamente con el equipo de tecnología y telecomunicaciones para identificar oportunidades de mejora.
Diseño y creación de cuadros de mando e informes.
Proporcionar soporte técnico y formación a otros miembros del equipo cuando sea necesario.
Utilizar software y herramientas de análisis de datos para optimizar los procesos de toma de decisiones.
Posibilidad de crecimiento profesional Empresa y proyecto muy estable
El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:
Ingeniería técnica informática, grado en ciencia de datos o ciclo formativo de grado superior.
Al menos 3 años de experiencia en un puesto similar.
Experiencia trabajando con Power BI, SQL, Data Factory.
Experiencia trabajando con lenguajes DAX.
Experiencia trabajando con Azure Devops.
Fuertes habilidades analíticas y capacidad para manejar grandes conjuntos de datos.
Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
Conocimientos sólidos de software y herramientas de análisis de datos.
Capacidad para trabajar en equipo y de forma independiente.
Alto nivel de atención al detalle.
Valorable:
Experiencia trabajando con Power Query.
Experiencia trabajando con metodologías Agile (Scrum/Kanban).
Nuestro cliente es una respetada empresa de tecnología y telecomunicaciones con sede en Valencia. Con más de 200 empleados, se dedican a proporcionar soluciones innovadoras y rentables que satisfacen las necesidades de sus clientes.
Oficina en Valencia ciudad.
Ambiente de trabajo excelente.
Planes de formación personalizados.
Seguro médico.
Teletrabajo híbrido: 1 día a la semana y 4 en oficina.
Flexibilidad horaria (trabaja 3 días de manera intensiva y 2 días jornada completa!).
Jornada intensiva en los meses de julio y agosto, con horario intensivo los viernes todo el año.
ETL, Power BI, SQL
Perfil buscado (Hombre/Mujer)
Recopilar, organizar y analizar grandes conjuntos de datos.
Diseño y desarrollo de ETLs.
Experiencia trabajando com modelado de datos (Datawarehouse/Datamart).
Identificar tendencias y patrones en los datos.
Trabajar estrechamente con el equipo de tecnología y telecomunicaciones para identificar oportunidades de mejora.
Diseño y creación de cuadros de mando e informes.
Proporcionar soporte técnico y formación a otros miembros del equipo cuando sea necesario.
Utilizar software y herramientas de análisis de datos para optimizar los procesos de toma de decisiones.
Posibilidad de crecimiento profesional Empresa y proyecto muy estable
El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:
Ingeniería técnica informática, grado en ciencia de datos o ciclo formativo de grado superior.
Al menos 3 años de experiencia en un puesto similar.
Experiencia trabajando con Power BI, SQL, Data Factory.
Experiencia trabajando con lenguajes DAX.
Experiencia trabajando con Azure Devops.
Fuertes habilidades analíticas y capacidad para manejar grandes conjuntos de datos.
Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
Conocimientos sólidos de software y herramientas de análisis de datos.
Capacidad para trabajar en equipo y de forma independiente.
Alto nivel de atención al detalle.
Valorable:
Experiencia trabajando con Power Query.
Experiencia trabajando con metodologías Agile (Scrum/Kanban).
Nuestro cliente es una respetada empresa de tecnología y telecomunicaciones con sede en Valencia. Con más de 200 empleados, se dedican a proporcionar soluciones innovadoras y rentables que satisfacen las necesidades de sus clientes.
Oficina en Valencia ciudad.
Ambiente de trabajo excelente.
Planes de formación personalizados.
Seguro médico.
Teletrabajo híbrido: 1 día a la semana y 4 en oficina.
Flexibilidad horaria (trabaja 3 días de manera intensiva y 2 días jornada completa!).
Jornada intensiva en los meses de julio y agosto, con horario intensivo los viernes todo el año.
ETL, Power BI, SQL