Analista de Promociones, hibrido
Empresa
Michael Page
Provincia
Madrid
Ciudad
Madrid
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Salario
Entre 45000 Euros y 60000 Euros Bruto/año
Descripción
Analista de Promociones
Perfil buscado (Hombre/Mujer)
Desarrollar, implementar y evaluar promociones en los productos para maximizar el rendimiento y la satisfacción del cliente.
Colaborar con equipos de marketing, ventas y operaciones para asegurar la alineación de las promociones con los objetivos comerciales.
Analizar datos de ventas y comportamiento del cliente para identificar oportunidades de mejora en las promociones.
Elaborar informes y presentaciones para la alta dirección sobre el desempeño de las promociones.
Mantenerse actualizado sobre las tendencias del mercado y las mejores prácticas en gestión de promociones.
Título en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía o similar 3-5 años de experiencia en un puesto analítico, pen el sector retail o QSR
Educación y Formación:
Título universitario en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, o una disciplina relacionada.
Deseable formación complementaria en análisis de datos, marketing analítico o gestión de promociones.
Experiencia:
Mínimo 3-5 años de experiencia en un puesto analítico, preferiblemente en el sector retail o QSR.
Experiencia demostrable en la creación, implementación y evaluación de promociones.
Sólida experiencia con modelos analíticos y técnicas estadísticas aplicadas a la optimización de promociones.
Conocimiento y manejo de herramientas de análisis de datos (por ejemplo, SQL, R, Python, Excel avanzado).
Experiencia previa con software de gestión de promociones y CRM es una ventaja.
Habilidades Técnicas:
Competencia en el uso de software de análisis de datos (como SQL, R, Python, SAS).
Habilidad avanzada en Excel para análisis y modelado de datos.
Familiaridad con herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, o similares.
Capacidad para manejar grandes volúmenes de datos y extraer insights accionables.
Project Management
Habilidades Analíticas:
Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
Capacidad para interpretar y traducir datos en estrategias de promoción efectivas.
Habilidad para realizar análisis de ROI y otras métricas de desempeño.
Capacidad de tomar decisiones sin datos
Idiomas:
Dominio del inglés (hablado y escrito) es imprescindible.
Conocimientos de otros idiomas (por ejemplo, español, portugués, italiano) son una ventaja.
Competencias y Habilidades Blandas:
Innovador
Customer-Centric
Con sentido del humor
Capaz de responsabilizarse de sus decisiones y transparente a la hora de asumir errores
Excelentes habilidades de comunicación para presentar hallazgos y recomendaciones a diferentes niveles de la organización.
Capacidad para trabajar de manera independiente y en equipo.
Orientación a resultados con capacidad para manejar múltiples proyectos simultáneamente.
Atención al detalle y alta precisión en el trabajo.
Multinacional de comida rápida (QSR) busca un perfil de marcado carácter analítico para ser el especialista en las promociones de sus productos.
Un día de teletrabajo a la semana
Bonus de hasta el 15
SQL, R, Python, Excel
Perfil buscado (Hombre/Mujer)
Desarrollar, implementar y evaluar promociones en los productos para maximizar el rendimiento y la satisfacción del cliente.
Colaborar con equipos de marketing, ventas y operaciones para asegurar la alineación de las promociones con los objetivos comerciales.
Analizar datos de ventas y comportamiento del cliente para identificar oportunidades de mejora en las promociones.
Elaborar informes y presentaciones para la alta dirección sobre el desempeño de las promociones.
Mantenerse actualizado sobre las tendencias del mercado y las mejores prácticas en gestión de promociones.
Título en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía o similar 3-5 años de experiencia en un puesto analítico, pen el sector retail o QSR
Educación y Formación:
Título universitario en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, o una disciplina relacionada.
Deseable formación complementaria en análisis de datos, marketing analítico o gestión de promociones.
Experiencia:
Mínimo 3-5 años de experiencia en un puesto analítico, preferiblemente en el sector retail o QSR.
Experiencia demostrable en la creación, implementación y evaluación de promociones.
Sólida experiencia con modelos analíticos y técnicas estadísticas aplicadas a la optimización de promociones.
Conocimiento y manejo de herramientas de análisis de datos (por ejemplo, SQL, R, Python, Excel avanzado).
Experiencia previa con software de gestión de promociones y CRM es una ventaja.
Habilidades Técnicas:
Competencia en el uso de software de análisis de datos (como SQL, R, Python, SAS).
Habilidad avanzada en Excel para análisis y modelado de datos.
Familiaridad con herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, o similares.
Capacidad para manejar grandes volúmenes de datos y extraer insights accionables.
Project Management
Habilidades Analíticas:
Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
Capacidad para interpretar y traducir datos en estrategias de promoción efectivas.
Habilidad para realizar análisis de ROI y otras métricas de desempeño.
Capacidad de tomar decisiones sin datos
Idiomas:
Dominio del inglés (hablado y escrito) es imprescindible.
Conocimientos de otros idiomas (por ejemplo, español, portugués, italiano) son una ventaja.
Competencias y Habilidades Blandas:
Innovador
Customer-Centric
Con sentido del humor
Capaz de responsabilizarse de sus decisiones y transparente a la hora de asumir errores
Excelentes habilidades de comunicación para presentar hallazgos y recomendaciones a diferentes niveles de la organización.
Capacidad para trabajar de manera independiente y en equipo.
Orientación a resultados con capacidad para manejar múltiples proyectos simultáneamente.
Atención al detalle y alta precisión en el trabajo.
Multinacional de comida rápida (QSR) busca un perfil de marcado carácter analítico para ser el especialista en las promociones de sus productos.
Un día de teletrabajo a la semana
Bonus de hasta el 15
SQL, R, Python, Excel