AI Engineer, hibrido
Empresa
HAYS
Provincia
Barcelona
Ciudad
Barcelona
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Descripción
AI Engineer
Tu nueva empresa
Consultora tecnológica
Tu nuevo puesto
Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de IA, especialmente en el área de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), utilizando frameworks como HuggingFace Transformers, LangChain, entre otros. Implementar técnicas avanzadas de NLP, como diseño de prompts, extracción de embeddings, ajuste fino y entrelazamiento de modelos, y lanzamiento de agentes basados en IA. Colaborar en todas las fases de los proyectos de IA, desde la creación y limpieza de conjuntos de datos hasta el despliegue, monitoreo y reentrenamiento de modelos. Trabajar con bibliotecas y herramientas de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy y scikit-learn para desarrollar soluciones robustas y escalables. Optimizar el rendimiento de los modelos de IA tanto en entrenamiento como en inferencia, y realizar análisis de rendimiento y depuración. Desplegar soluciones de IA en entornos de nube (preferiblemente Azure), utilizando tecnologías de contenedorización como Docker. Colaborar con equipos multidisciplinarios para comunicar ideas técnicas complejas de manera clara y efectiva. Asegurar que las soluciones de IA sigan prácticas éticas y responsables.
Qué necesitarás para encajar con el puesto
Requisitos Técnicos:
Formación académica: Licenciatura en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o campos relacionados. Experiencia: Más de 3 años de experiencia práctica en el desarrollo de proyectos de IA. Habilidades Técnicas:
Dominio avanzado de Python y bibliotecas como Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow y PyTorch. Experiencia con frameworks de NLP como HuggingFace Transformers, LangChain, entre otros. Conocimiento sólido de técnicas de NLP, incluyendo diseño de prompts, ajuste fino, extracción de embeddings y optimización de modelos. Experiencia en todas las fases de los proyectos de IA, desde el análisis exploratorio de datos (EDA) hasta el despliegue y monitoreo. Conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales. Cloud y Despliegue:
Experiencia con plataformas de nube (preferiblemente Azure) y tecnologías de contenedorización (Docker). Conocimiento en el despliegue de soluciones de IA en entornos de nube. Habilidades Adicionales:
Excelentes habilidades para resolver problemas y depuración de código. Capacidad para diseñar pruebas y documentar procesos técnicos. Familiaridad con prácticas éticas y responsables en IA. Idiomas:
Fluidez en español e inglés (escrito y verbal).
Qué obtendrás a cambio
- Modalidad híbrida
Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores de IA con impacto real
Entorno de trabajo dinámico y colaborativo
Posibilidad de crecimiento profesional y desarrollo de habilidades técnicas avanzadas
Salario competitivo según experiencia y habilidades
Contrato indefinido
TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy, Python
Tu nueva empresa
Consultora tecnológica
Tu nuevo puesto
Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de IA, especialmente en el área de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), utilizando frameworks como HuggingFace Transformers, LangChain, entre otros. Implementar técnicas avanzadas de NLP, como diseño de prompts, extracción de embeddings, ajuste fino y entrelazamiento de modelos, y lanzamiento de agentes basados en IA. Colaborar en todas las fases de los proyectos de IA, desde la creación y limpieza de conjuntos de datos hasta el despliegue, monitoreo y reentrenamiento de modelos. Trabajar con bibliotecas y herramientas de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy y scikit-learn para desarrollar soluciones robustas y escalables. Optimizar el rendimiento de los modelos de IA tanto en entrenamiento como en inferencia, y realizar análisis de rendimiento y depuración. Desplegar soluciones de IA en entornos de nube (preferiblemente Azure), utilizando tecnologías de contenedorización como Docker. Colaborar con equipos multidisciplinarios para comunicar ideas técnicas complejas de manera clara y efectiva. Asegurar que las soluciones de IA sigan prácticas éticas y responsables.
Qué necesitarás para encajar con el puesto
Requisitos Técnicos:
Formación académica: Licenciatura en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o campos relacionados. Experiencia: Más de 3 años de experiencia práctica en el desarrollo de proyectos de IA. Habilidades Técnicas:
Dominio avanzado de Python y bibliotecas como Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow y PyTorch. Experiencia con frameworks de NLP como HuggingFace Transformers, LangChain, entre otros. Conocimiento sólido de técnicas de NLP, incluyendo diseño de prompts, ajuste fino, extracción de embeddings y optimización de modelos. Experiencia en todas las fases de los proyectos de IA, desde el análisis exploratorio de datos (EDA) hasta el despliegue y monitoreo. Conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales. Cloud y Despliegue:
Experiencia con plataformas de nube (preferiblemente Azure) y tecnologías de contenedorización (Docker). Conocimiento en el despliegue de soluciones de IA en entornos de nube. Habilidades Adicionales:
Excelentes habilidades para resolver problemas y depuración de código. Capacidad para diseñar pruebas y documentar procesos técnicos. Familiaridad con prácticas éticas y responsables en IA. Idiomas:
Fluidez en español e inglés (escrito y verbal).
Qué obtendrás a cambio
- Modalidad híbrida
Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores de IA con impacto real
Entorno de trabajo dinámico y colaborativo
Posibilidad de crecimiento profesional y desarrollo de habilidades técnicas avanzadas
Salario competitivo según experiencia y habilidades
Contrato indefinido
TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy, Python